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大数据时代股票投资策略的探讨 股市消息

作者:股票知识库
来源:https://www.wcgjj.com
日期:2020-03-27 15:08
股市消息

龙源期刊网 大数据时代股票投资策略的探讨 作者:席文帅 申瑞新 吕文英 纪楠 来源:《现代经济信息》2016年第16期 摘要:本文对大数据时代下股票的投资方法进行了探索,提出了将大数据和云计算技术与传统数学模型相结合的建模方法;对模型进行不断的改进和优化,应用并行优化技术减少计算时间,迅速做出投资方向的判断,是新时代背景下需要继续探索的股票投资策略。 关键词:大数据;股票投资;模型优化 中图分类号:F830.91 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)016-000-01 引言 随着大数据时代的到来,数据科学成为了现代社会技术创新和投资火热的一个领域;由于大数据和互联网金融的不断发展与成熟,大数据技术在股票投资方面也逐步被应用,面对股票交易的K线图等图表信息,要想在股市中立于不败之地,需要有正确的理论来指导,并做出正确的投资策略[1]。 一、投资方法的研究现状 最早由美国人Stannloy等人在1992年开发了AI系统,其通过运用聚类方法、分类和可视化技术等方法,来寻找单只股票的最佳投资时机。2005年,Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用时间序列聚类分析的随机优化方法来选择股票进行投资。结果表明聚类在降低噪声和文件预测方面起了重要作用。2009年Fenu,G[3]利用云计算技术设计了一个实时金融系统。该系统实现了股票宏观的分析,能够预测金融市场的变化。武金存[4]等人在2011年利用相关数据挖掘的方法,对指数化投资组合优化进行比较研究,有着其独特的优势的理论。 二、从股市中获取信息 目前证券市场上市公司数目众多,每天能产生大量的交易数据,如:股票的交易价格,上市公司财务信息,股票交易的K线图等图表信息。如果能用一定的算法或处理数据的技术,有效的挖掘出蕴藏在其中的规律,充分利用股票交易信息以及上市公司财务数据,帮助投资者在短时间内把握股价的估值水平,从而对投资者进行价值投资建议。 三、投资方法的探索 在信息化时代的今天,信息技术对人们的日常生活起到了必不可少的推动作用,把飞速发展的信息化技术应用于股票投资方法的探讨中,利用所能收集到的股市信息,用优化和数理统计的方法来进行规律的分析,找到其变化规律,从而进行正确的投资。对此,我们可以用传统

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