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基于时间序列分析的股票价格趋势预测 股市休息时间

作者:股票知识库
来源:https://www.wcgjj.com
日期:2020-03-27 14:55
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精选资料 目 录 摘要 ................................................................................................................. III ABSTRACT .....................................................................................................IV 第1章 绪论 ................................................................................................. 1 1.1研究背景及意义 ....................................................................................... 1 第2章 股票价格预测理论与方法 ................................................................. 2 2.1股票基础知识 .......................................................................................... 2 2.2 股票预测理论的发展 ............................................................................... 3 2.3股票预测分析的传统方法 ........................................................................ 6 第3章 时间序列分析的理论与方法 .............................................................. 8 3.1时间序列分析发展历史 ............................................................................ 8 3.2时间序列分析方法概述 ............................................................................ 9 3.3 随机时间序列分析的特性分析 ............................................................... 11 3.3.1 随机过程的基本概念 .................................................................... 11 3.3.2 时序特性的研究工具 .................................................................... 12 3.4时间序列模型简介 ................................................................................. 13 3.4.1ARMA模型 ................................................................................... 13 3.4.2ARIMA模型 .................................................................................. 16 3.5建立时间序列模型的一般步骤 ............................................................... 17 可修改编辑

基于时间序列分析的股票价格趋势预测 第4章 实例预测 ........................................................................................ 18 4.1数据录入 ............................................................................................... 18 4.2平稳性检验 ............................................................................................ 19 4.3模型识别 ............................................................................................... 20 4.4模型诊断检验 ........................................................................................ 22 4.5模型拟合 ............................................................................................... 24 4.6预测 ....................................................................................................... 26 第5章 结论 ............................................................................................... 27 附录 ................................................................................................................ 28 致谢 ................................................................................................................ 30 II

精选资料 基于时间序列分析的股票价格趋势预测 摘要 随着人们生活水平的提高,人们的投资方式也在发生着巨大的变化,越来越多的人开始关注并参与到股票市场投资中去。股票具有高收益的同时也具有高风险性,股票市场受众多因素的影响,价格令人无法捉摸,股票价格预测的研究具有巨大的价值,因此对于股票价格的预测从股票市场诞生之日起,就成了股民与学者们不懈探索的难题。 时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一,它不仅可以描述历史数据随可修改编辑

基于时间序列分析的股票价格趋势预测 时间变化的规律,还可以用于经济领域的研究预测。在股票市场上,时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测,为投资者提供决策依据。本文对时间序列相关的理论知识做了简单的介绍,重点对预测模型进行了研究。最后使用上证指数的历史数据,运用时间序列预测法对上证指数进行了短期预测,得到了较好的预测效果。 关键词:时间序列;预测;股票价格;EViews Abstract With the improvement of people's living standard, people's investment mode is changing. More and more people begin to pay attention to the stock market and put their money into the stock market. Stock has high earnings but also has high risk. There are many factors that influence the stock market. The price of the stock is always unexpected. Therefore the research on stock price prediction is of great value. It has been the hot topic of research. The prediction of stock price has not been stopped since the birth of stock market. Time series analysis is an important tool in the economic research field. It can not only describe the law of historical data over time, but also can be used to research in the economic field. Time series forecasting method is often used to predict the stock price trend. It can offer the decision information for investors. In this paper, we briefly introduced the relevant theoretical knowledge of time series and focus on the research of time series prediction model. Finally, we used the time series analysis method to forecast the short-term price of IV

精选资料 Shanghai composite index. We find the constructed model has excellent short-term prediction ability, and get a good result. Key words:Time series; Forecast; Stock price; EViews; 可修改编辑

基于时间序列分析的股票价格趋势预测 VI

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